quranic.ru

Понятие регрессии и корреляции

по договоренности / по договоренности

Понятие регрессии и корреляции. Причинно-следственные отношения – это связь явлений и процессов, когда изменение одного из них – причины – ведет к изменению другого – следствия. В статистике различают функциональную связь и стохастическую зависимость. Функциональной называют связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.

Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической . Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь . при которой изменении среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. По направлению выделяют связь прямую и обратную.

При прямой связи с увеличением или уменьшением значений факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. В случае обратной связи значения результативного признака изменяются под воздействие факторного в противоположном направлении по сравнению с изменением факторного признака.

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные и нелинейные. Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью, если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии – то нелинейной или криволинейной.

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками. Теснота связи количественно выражается величиной коэффициентов корреляции. Теснота связи при линейной зависимости измеряется с помощью линейного коэффициента корреляции.

Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до+1. По степени тесноты связи различают количественные критерии оценки тесноты связи. Теснота связи при криволинейной зависимости измеряется с помощью корреляционного отношения.

Различают эмпирическое и теоретическое корреляционное отношение. Эмпирическое корреляционное отношение. Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов.

По форме зависимости различают. - линейную регрессию, которая выражается уравнением прямой (линейной функции) вида. - нелинейную регрессию, которая выражается уравнениями вида.

гипербола - и т.д. По направлению связи различают. а) прямую регрессию (положительную), возникающую при условии, если с увеличением или уменьшением независимой величины значения зависимой также соответственно увеличиваются или уменьшаются. б) обратную (отрицательную) регрессию, появляющуюся при условии, что с увеличением или уменьшением независимой величины зависимая соответственно уменьшается или увеличивается.


Заказчик: Поляков Р. И.
1 предложение
заказ открыт, опубликован: 08.06.2017

Для выбора исполнителя Вам надо авторизоваться





2011 - 2018    Quranic.ru - Все права защищены